ユーザーが本当に何を求めているのかを知るには、やはり行動を見ていくのが一番わかりやすいです。
ですが、Amazonの画面をなんとなく眺めているだけでは具体的な傾向をつかむのは難しいでしょう。
そんなときに役立つのがセラースプライトの機能です。キーワードごとの検索数や商品ごとの売れ行き、競合の動きなどが数字として見えるので、感覚だけではなく裏付けの材料にもなります。
「どんなニーズに応えればいいのか」「どこに力を入れるべきか」が自然と見えてきます。
データに基づく分析を取り入れることで、感覚頼りでは気づけなかった市場の変化にもしっかり対応できるようになります。
ユーザー行動分析とは具体的に何をすべきか
物販の場合は、以下のようなユーザーの行動について調べることです。
- どんなキーワードを使って検索しているか
- どうやって商品を見つけているか
- 購入商品に対する評価 など
物販でユーザー行動分析をするときに見るべきなのは、まずどんなキーワードで検索されているかということです。
そこから商品をどうやって見つけたのか、購入した後にどんな評価を残しているのかまで追うと、具体的にユーザー像が見えてきます。
単純に検索結果だけを見ていればいいと思いがちですが、実際には広告や関連商品からの流入、さらにはAmazonの外から訪れているケースも多いんです。
ユーザーは検索だけでなくいろんな経路で商品にたどり着いています。ここをしっかり把握しておかないと、せっかくの商品が見つけてもらえないでしょう。分析のポイントは、検索と流入経路、購入後のリアクションをあわせて見ることです。
ユーザーの動き全体が見て、行動の流れを立体的に捉えることが分析の基本であり、それが商品戦略に直結していきます。
セラースプライトで対応する機能
先の3点をメインに、セラースプライトでユーザー行動分析に対応した機能を紹介します。
検索はキーワード機能
検索からユーザー行動分析を行うなら、そのままキーワード関連の機能が便利。セラースプライトには次の通り、キーワードに関する機能が多いです。
- キーワードリサーチ
- キーワード逆引きリサーチ
- キーワードマイニング
- キーワード順位チェッカー
- 注文ワード逆引きリサーチ
- キーワードシソーラス
セラースプライトでユーザー行動を分析するなら、まず押さえておきたいのがキーワード関連の機能です。検索の入り口はユーザーが何を入力したかに直結しているので、需要を読み取ることになります。
新しい商品を探したいならリサーチ、競合商品の流入経路を知りたいなら逆引き、といった使い分けができます。順位チェッカーのようにシンプルに確認できる機能もあれば、マイニングでより深掘りした分析も可能です。
つまり、キーワードの動きを多角的に追える仕組みが揃っているので、場面ごとに組み合わせることで効率よく戦略を立てられるというわけです。
読んでいて「結局どの機能を使えばいいのか」と思うかもしれませんが、まずは目的を明確にして、状況に合わせて選びましょう。
商品発見はトラフィック関連
キーワード以外の商品発見までの流れは、トラフィック関連の機能が役立つ。セラースプライトの中で相当するのは以下の通りです。
- トラフィックワード比較
- トラフィック分析
- トラフィック源をリサーチ
- 関連トラフィック
- GoogleTrends
セラースプライトにはキーワード以外からユーザーの動きを探るための機能もあり、その中心となるのがトラフィック関連の分析です。
これらを活用すると、ユーザーがどの経路から商品を見つけているのかが浮かび上がってきます。
例えば検索キーワードをきっかけに流入しているケースと、広告や関連商品の表示から入ってきているケースでは、戦略の立て方が変わってきますよね。
ここで便利なのは、先に調べたキーワード情報をそのままトラフィック分析に組み合わせて使える点です。
Amazon内外をつなげて需要を把握できるので、単なる検索結果の分析だけでは見えない広がりを認識できます。
ユーザーがどこから来ているかを知ることが商品発見の近道になります。
商品評価はレビュー分析
セラースプライトでは、ユーザーの商品に対する評価を深掘りするためにレビュー分析の機能が使えます。
これは1つの商品に書かれたレビューをまとめて統計化できるもので、単純な星の数だけでなく、年齢や性別、用途といった切り口からユーザー像を把握することができます。
「購入者の多くが子育て世代だった」といった情報が分かれば、その層に向けた訴求ポイントを考えるヒントになるでしょう。
レビュー分析自体は1つの機能ですが、レビューダウンロード機能を組み合わせればテキストだけでなく投稿画像も取得できるので、利用シーンをよりリアルにイメージすることができるのではないでしょうか。
要は数字だけでは見えにくいユーザーの本音を拾えるということです。レビューは量が多く読むだけでは大変ですが、統計として整理すれば傾向が一目で分かり、戦略に活かしやすくなります。
「本当に役に立つのかな？」と思うかもしれませんが、ユーザーの声をデータで捉えることは改善や差別化につながっていくことでしょう。
まとめ
物販で成果を上げるには、ユーザーがどんなキーワードで検索し、どのように商品にたどり着き、最終的にどんな評価を残しているのかを把握することが大切です。すなわち、行動分析ということです。
セラースプライトにはこれらに対応する機能が用意されていて、検索やトラフィック、レビュー分析などをそれぞれ組み合わせながら使うことができます。
レビュー分析を加えることで、数字だけではわからないユーザーの本音にも近づけます。単独の機能に頼るのではなく連携して活用することで分析の精度がぐっと高まるということです。
「どの機能から始めればいいのだろう？」と迷うかもしれませんが、まずは目的を絞って、そこから他の機能を少しずつ使っていくというのが無理のない進め方だと思います。
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