Amazon内のビッグデータは、名前の通り膨大でとても手作業では分析しきれません。
そこで役立つのが、セラースプライトのようなツールです。
今回は、セラースプライトにおけるビッグデータリサーチの仕組みや、ユーザーとしてどのように活用すべきかのポイントをご紹介します。
AI技術を取り入れたビッグデータリサーチ
セラースプライトでは、ビッグデータをただ分析するのではなく、AI技術を取り入れて一歩踏み込んだリサーチが可能です。
例えば市場リサーチでは、親カテゴリーだけでなく子カテゴリーまで分析し、参入機会を逃しません。
また多次元指標により、カテゴリー同士の分析をしたり、ユーザーの強みを踏まえた市場を探したりできます。
手動では見つけることもできないような、細分化された市場を見つけやすいです。
オリジナル指標で独自のリサーチが可能
分析結果に見られる「クリック集中度」など、セラースプライトにはオリジナルの指標も多いです。
クリック集中度の場合は、調べた商品ないしキーワードが、どれだけのセラーに独占されているのかを知るのに役立ちます。
一見参入しやすそうな市場であっても、特定のユーザーが独占していては、自社製品の販売は難しいでしょう。
セラースプライトは、ただ商品が売れているか否かに限らない、多角的な視点でビッグデータリサーチを行っています。
画像やレビューも徹底分析
ビッグデータは、ただ大きいというだけでなく、音声や画像など文章以外のものも含まれています。
そしてセラースプライトであれば、これらのデータも分析対象です。
また、セラーが書いた商品説明文や広告のみならず、ユーザーが投降したレビューも分析できます。
これにより、ユーザー目線で何が求められているのかを把握しやすいです。
画像を含む分析データは、ダウンロードもでき、後から見返せます。
別々の機能で分析したデータや、過去に取得していた情報などと比較するのにも便利です。
ビッグデータリサーチでリアルタイムの情報もゲット
セラースプライトの場合、常に最新情報を入手できます。
キーワードの順位や商品価格など、各データは分析の度に更新され、変化を見逃しません。
ほかにも、モニタリングや販売数のように毎日更新される項目も多いです。
特に拡張機能版は、リアルタイムの分析に特化した機能が集まっています。
ブラウザに拡張機能をインストールすればすぐ使えるので、鮮度を重視するならチェックしておきましょう。
一方、トレンドなどはまとまった期間の収集が必要であり、週1や月1での更新です。
いずれも定期的に更新されるため、過去データやライバルとの比較に重宝します。
セラースプライトなら基本ワンクリック
ビッグデータリサーチを行う際、セラースプライトならワンクリックで完結します。
各機能にある「リサーチ」ボタンを押せば、あとは自動で分析してくれるため、その間はほかの作業に集中しやすいです。
そのため物販初心者であっても、セラースプライト初利用であっても、スムーズに始められます。
また、必要に応じて細かい条件設定も可能です。
セラースプライトに慣れてきた上級者であれば、項目を設定することで、より自分の求める市場を探せます。
中には、予め設定済みのプリセットモードもあり、絞り込みたいけれどよく分からない時に便利です。
セラースプライト利用時の注意点
手軽にビッグデータリサーチができるといっても、状況によっては求める結果を得られないこともあります。
セラースプライトを使う際は、以降でご紹介している要素を理解することも大切です。
ビッグデータリサーチの中身はプランによって変わる
セラースプライトは無料版と有料版があり、さらに有料版は3つのプランに分かれています。
各プランごとに、使用できる機能やその範囲は異なるのです。
例えば無料プランでは、モニタリング系の機能は全て使えません。
ほかの機能も、有料プランに比べると使用回数が制限されており、満足いく分析ができない可能性もあります。
また有料プランは、主にモニタリング関係の機能で使用回数に差が出ています。
最も安いスタンダードプランでは、商品モニタリングは100件までですが、1番高いVIPになると500件まで可能です。
このため、ビッグデータリサーチで最適な結果を出すには、より自分向きのプラン選びが求められます。
セラースプライトの有料プランは決して安くはありませんが、求める機能を必要な件数分析できるのはどのプランか、しっかり考えてみてください。
分析結果は100%正確とは限らない
セラースプライトの分析は、時に誤った結果を出すこともあります。
7年以上の実績があり、年々バージョンアップはされていますが、酷い時は実際の結果と50%ものズレがあると言われました。
2025年1月時点での精度は不明ですが、結果は常に完全一致とは限らないことを覚えておきましょう。
もちろん、誤差が生じるのにも理由があります。
使用した機能にもよりますが、新商品で十分なデータが存在しない、季節物ゆえにオンシーズン・オフシーズンで差が激しいなどです。
もし誤差があると感じた場合は、販売中の自社製品を同じ機能で分析し誤差を推測するといった対策が行えます。
自社製品なら実際の結果を確認できるため、どの程度の誤差か推測しやすいです。
また、結果そのものが出ない場合は、類似商品を分析すれば参考データが取れます。
まとめ
セラースプライトはAI技術を用いて、多角的な視点でビッグデータリサーチを行えます。
実際の動作はクリック主体で、初心者でも始めやすいです。
しかし、どの機能を使えるのかはプラン次第であり、結果は時に誤差も生じることがあります。
そのため、セラースプライトに全部丸投げではなく、ユーザー側でもある程度の理解が必要です。
より自分に適したビッグデータリサーチを行うためにも、求める機能や誤差の対策について把握しておきましょう。
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