新しい商品を売り出すときに一番大切なのは、その商品の核となるコンセプトです。
なんとなく売れそうという直感だけでは、後から方向性に迷ったり、競合に埋もれてしまったりすることもあります。
そこで役立つのがセラースプライトで、膨大なデータをもとに市場や需要を分析できるのが特徴です。
感覚ではなく根拠を持った商品づくりを意識すれば、失敗のリスクも抑えやすいですし、次のステップに自信を持って進めます。
商品選びや企画の段階でつまずきがちな方ほど試す価値があるでしょう。
セラースプライトで商品コンセプトに役立つ機能
セラースプライトには数多の機能があります。どれを使っても何等かのデータは得られますが、商品コンセプトを練るなら次のような流れで大なうと良いでしょう。
- 市場リサーチ
- キーワードリサーチ関連
- レビュー分析
商品コンセプトを固める際に特に役立つのは市場リサーチ、キーワードリサーチ、そしてレビュー分析です。
ただ機能を触るだけでもデータは取れますが、順序立てて使うことでより鮮明にアイデアが見えてきます。例えば市場リサーチでは競合がどのくらいいるのか、どんな商品が売れているのかを確認できます。
キーワードリサーチでは実際に検索されている言葉から需要のヒントを得られますし、レビュー分析ではユーザーがどんな点を評価し、逆に不満を持っているかを知ることができます。
データを組み合わせて考えることで市場のリアルな声を反映した商品コンセプトを作りやすくなるのです。
市場リサーチで参入ジャンルを絞り込む
市場リサーチというのは、その名の通り市場全体を客観的に調べることを指します。新しい商品を考える前に、そもそも需要が存在するジャンルかどうかを知っておくことはとても大切です。
自分では売れると思っていても実際には競合が強すぎたり需要が少なかったりすると苦戦してしまいます。逆に競合が少なく需要が安定しているジャンルを見つけられれば、商品コンセプトを立てやすくなります。
すでに参入市場を決めている人もいると思いますが、その根拠が直感や経験だけの場合は一度データを見ておく方が安心です。
市場の全体像を把握することはリスクを抑える第一歩なので、分析を面倒と感じても最初にやっておく価値があります。
ユーザーの需要を踏まえたキーワードリサーチ関連
セラースプライトでは、キーワード分析機能が特に多いです。商品コンセプトを練るにあたっては、次の機能が役立ちます。
- キーワードマイニング
- キーワード逆引きリサーチ
商品コンセプトを考えるときに、ユーザーが実際にどんな言葉で検索しているかを知るのは欠かせません。中でも便利なのがキーワードマイニングとキーワード逆引きリサーチの二つです。
キーワードマイニングでは、まだ競合が少ないけれど需要がある言葉を見つけることができるでしょう。
キーワード逆引きリサーチは、特定の商品ページがどのキーワードから流入しているかを確認できる機能です。
これによって人気商品の強みを参考にしながら、自分の商品に生かすヒントを得られます。需要に直結する言葉を押さえておくことは売れる商品づくりの基盤になるので、数値をしっかり見ておくと安心です。
キーワードマイニング
キーワードマイニングは、ユーザーの検索行動を深堀りするのに便利な機能です。関連ワードや派生ワードを拾ってくれるので、表面的なニーズだけでなく隠れた需要にも気づきやすくなります。
すでに考えているキーワードがあるならそれを入力すればよいですし、市場リサーチで見つけた注目ワードを試すのも効果的です。
重要なのは、単に検索数が多い言葉を追うのではなく、実際に購入につながりやすい言葉を見極めることです。
ユーザーのリアルな行動から商品コンセプトを逆算できるのがキーワードマイニングの強みなので、分析結果をそのまま見るのではなく背景を意識して解釈するとアイデアが広がります。
キーワード逆引きリサーチ
キーワード逆引きリサーチは、特定の商品がどんな検索キーワードから流入しているのかを調べられる機能です。
自分の考えている商品コンセプトに近い競合商品を対象にすれば、ユーザーが実際にどんな言葉で商品を探しているのかを把握できます。
自分が想定していなかった切り口や需要に気づけるのが大きなメリットです。さらに、得られたデータは販売開始後のPRや広告運用にも役立ちます。
広告で狙うべきキーワードが見えるので無駄なコストを抑えることにつながります。
競合から学びながらユーザーの検索行動を具体的に知れる点がこの機能の強みといえるでしょう。
レビュー分析でキーワードに限らないユーザーの需要を把握
レビュー分析は、キーワードリサーチとは少し違って商品に寄せられたユーザーの声を直接データ化できる機能です。
特定の商品に投稿されたレビューをまとめて解析してくれるので、レビュー数が多い人気商品でも効率的に傾向を把握できます。
高評価のポイントを見ればユーザーが喜んでいる要素が分かりますし、低評価のコメントからは改善すべき点を拾えます。
こうした情報は新しい商品コンセプトを考えるときだけでなく、既存商品の改良や後継モデルの開発にも役立ちます。
数字では見えにくいリアルなユーザーの気持ちを可視化できるのがレビュー分析の大きな価値なので、コンセプト作りに厚みを出したいときには欠かせない視点になります。
まとめ
商品コンセプトをしっかり作りたいなら、感覚だけで進めるのではなくセラースプライトを使って売れる根拠に基づいて考えるのが良いです。
まず市場リサーチで参入すべきジャンルを見極め、そのうえでキーワード分析を使ってユーザーの検索行動を把握。さらにレビュー分析で実際の声を取り入れれば、より現実的で説得力のあるコンセプトにつながるでしょう。
データとユーザーの声を組み合わせることで軸のぶれない商品設計ができるので、結果的に販売戦略も立てやすくなります。
セラースプライトは機能が多くて嬉しい反面、操作に迷うこともあるかもしれませんが、ワークフローを意識すれば直感でつかんでいけると思います。
トライ安堵エラーは必要なプロセスであり、いずれ自分なりの活用方法が見えてくるでしょう。
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