「売上予測モデルが作れたら、今後の販売戦略にかなり役立ちそうだな」そんなふうに思ったことはありませんか?
Amazon物販をしていると、商品選定や在庫管理において“先を読む力”がとても重要になってきます。
売上の動きをあらかじめ予測できれば、仕入れの判断や広告の調整もより的確にできそうです。
そこで注目したいのが セラースプライト。商品リサーチツールとして有名ですが、実はかなり多機能で、分析系のツールもいろいろと揃っています。
この記事では、セラースプライトで本当に売上予測モデルのような分析が可能なのか、そして、販売戦略に役立てられるような予測系の機能にはどんなものがあるのか、実際の使用感も含めてご紹介していきます。
セラースプライトのみで売上予測モデルを作るのは難しい
結論からお伝えすると、セラースプライトだけで本格的な売上予測モデルを作るのは、正直なところ難しいです。
もちろん、セラースプライトには販売実績やトレンドの分析に役立つデータが豊富に揃っていて、参考になる情報はたくさんあります。
ただ、それらのデータを元にして「予測モデル」と呼べるようなロジックや仕組みを構築するには、やはりもうひと工夫が必要です。
そもそもセラースプライトは、分析結果を提示してくれるツールであって、どう活かすかはあくまでユーザーの使い方次第なんですよね。
グラフや数値で傾向は見えますが、それを予測の形に落とし込むには、ある程度の数式の知識や、プログラミング、Excelなどの処理ツールとの組み合わせが求められてきます。
なので、「セラースプライトに売上予測機能がある=予測モデルが自動で完成する」とは考えない方がよさそうです。
データの取得や参考材料としては非常に有用ですが、最終的にモデルとして組み立てる部分は自分で担うことになると思っておいた方が無難です。
売上予測モデルが作れなくても将来の予想自体は可能

たしかに、セラースプライトだけで本格的な売上予測モデルを構築するのは難しいですが、それでも将来の売上をある程度予想すること自体は可能です。
セラースプライトには「販売数予測」という機能があり、これは特定の商品やランキング順位を指定して、過去のデータをもとに販売数を推定してくれるものです。
ツールとしての完成度は高く、参考になる数字が提示されるので、出品判断や仕入れ時の材料として活用しやすい印象です。
ただし、当然ながらこの予測は100%の精度があるわけではありません。
市場の動きや季節要因、競合状況によっても売れ行きは変化するので、数値をそのまま信じてしまうのは少し危険です。
あくまで「参考値として使う」くらいのバランス感覚が大切で、予測結果に加えて、自分自身の感覚や経験も織り交ぜながら判断することで、より実用的な活用ができると思います。
セラースプライトで予想に役立つ機能
販売数予測以外にも、セラースプライトは今後の予測を立てる上で役立つ機能があります。
これらの結果も併せれば販売数予測の精度向上が期待でき、売上予測モデルを作れる場合にも、結果の補強材料に役立ちます。
自社製品から予測
自社製品の売れ行きをある程度予測したい場合、セラースプライトにはいくつか便利な機能があります。
とくに以下のような機能を組み合わせて使うことで、数字だけでは見えてこない部分まで把握しやすくなります。
- 売り上げ分析
- キーワードリサーチ
- 関連トラフィック
- レビュー分析
これらの機能を使えば、単に「何個売れたのか」だけでなく、Amazonユーザーがどんなキーワードで商品にたどり着いたのか、関連する流入経路にはどんなものがあるのか、実際に購入した人がどんな感想を持っているのかなど、かなり多角的に商品をとらえることができます。
とくにレビュー分析は、ユーザーの満足度や不満点をまとめて見られるため、改善ポイントを洗い出したり、今後の販売戦略を考える際にも役立ちます。
このように、自社商品の過去データや周辺情報をベースにすれば、モデルとしての予測ではなくても、販売の流れをある程度イメージすることは十分に可能です。
ライバルから予測

セラースプライトは自社商品の分析だけでなく、ライバルの動きを把握するのにも役立ちます。
競合品やトップセラーの動向をチェックできるツールがいくつか用意されていて、予想の材料として活用できます。
たとえば、以下のような機能があります。
- ライバルリサーチ
- キーワード逆引きリサーチ
- トラフィック源をリサーチ
これらを使うことで、競合がどんなキーワードで集客しているか、どこからアクセスが来ているのか、といった情報を可視化することができます。
また、商品の掲載内容や価格変更の傾向なども見えてくるので、「次にどんな動きをしてきそうか」をある程度予測することが可能です。
さらに、セラースプライトのブラウザ拡張機能を使えば、Amazonの商品ページを見ながら直接分析をかけることもできます。
ちょっとしたタイミングでの判断や、細かい戦略のすり合わせにも便利です。
このように、ライバル視点の予測は販売戦略を考えるうえでかなり有効なので、セラースプライトを使うならぜひ意識してチェックしておきたいところです。
市場分析から予測
セラースプライトでは、市場全体を見渡すような広い視点での分析も可能です。自社商品単体ではなく、ジャンルやカテゴリといったもう少し大きな枠組みでの動きを把握したいときに役立ちます。
たとえば、扱っている商品のカテゴリ全体が今どれくらい動いているのか、
どんなタイプの商品が伸びているのか、あるいは飽和しつつあるのかといった流れを見ることで、次の仕入れや新商品の投入タイミングなどにもつなげやすくなります。
セラースプライトにはそのまま「市場リサーチ」という機能が用意されていて、特定のキーワードやジャンルをもとに、過去の動向や販売規模をざっくりつかむことができます。
このようなカテゴリ全体の傾向を読む視点は、長期的な販売戦略を考える上でとても大事なので、予測モデルとは少し違いますが、判断材料としてしっかり活用したいところです。

まとめ
今回ご紹介してきたように、セラースプライト単体で本格的な売上予測モデルを構築するのは、やや難しいというのが正直なところです。
モデルとして数式化したり、自動で予測を繰り返すような仕組みを作るには、やはり別のツールや技術が必要になります。
ただし、セラースプライトの持つ豊富な分析機能だけでも、将来の売れ行きをある程度予測することは可能です。
自社商品のデータはもちろん、競合や市場全体の動きも見ながら、多角的に販売の流れを読むことができます。
つまり、たとえ「売上予測モデル」という形にこだわらなくても、セラースプライトの分析結果をうまく使えば、十分に販売戦略へと活かすことができるということです。
これからAmazon販売を本格的に伸ばしていきたい方や、商品選定・在庫管理をより精度高くしたい方にとっては、セラースプライトは頼れるパートナーになるはずです。
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